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軋制中心20周年 · 金屬板帶材表面缺陷在線檢測技術(shù)

    表面質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)能全連續(xù)、無遺漏地檢測金屬板帶材的表面缺陷,是提高成材率和產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵。由北京科技大學(xué)表面檢測課題組,經(jīng)過17年不斷自主創(chuàng)新,突破了特殊光路研發(fā)、圖像高速采集、海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、復(fù)雜背景圖像識(shí)別等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),研制了適用于高溫、高速、高分辨條件下的金屬板帶表面質(zhì)量在線監(jiān)測系統(tǒng)——BKvision系列產(chǎn)品,在國際上首次實(shí)現(xiàn)了鋼材生產(chǎn)全流程,包括連鑄、熱軋、冷軋等各工序的表面質(zhì)量在線監(jiān)測,為提升我國高端鋼材的表面質(zhì)量和市場競爭力提供了重要技術(shù)手段。
                                        關(guān)鍵技術(shù)一
    針對不同溫度、不同材質(zhì)對檢測的需求以及系統(tǒng)對缺陷檢出率、檢測精度的要求,發(fā)明了多光路照明成像、表面三維成像、特殊激光光源研發(fā)等關(guān)鍵技術(shù),分別應(yīng)用于冷軋精密板帶、熱軋板帶和高溫鑄坯生產(chǎn)線。BKvision系列產(chǎn)品的缺陷檢測精度可達(dá)0.16 mm,并在國際上首次實(shí)現(xiàn)了高溫鑄坯表面缺陷在線檢測。
                                    1.1多光路照明成像技術(shù)
    為提高冷軋精密板帶產(chǎn)品表面低對比度缺陷和微小缺陷的檢出率,發(fā)明了多光路照明成像技術(shù)。通過圖像合成技術(shù)提高了缺陷的對比度,從而提高缺陷的檢出率。
                                    1.2表面三維成像技術(shù)
    為了獲取表面缺陷的深度信息,開發(fā)了基于多激光線的表面三維成像技術(shù),利用多激光線的大量程、多信息的特點(diǎn),在單幅圖像上實(shí)現(xiàn)表面三維信息的獲取,避免了被檢測物體抖動(dòng)對檢測結(jié)果的影響。該技術(shù)已應(yīng)用于熱軋板帶的表面缺陷三維檢測,可檢測結(jié)疤、壓痕、凹坑等缺陷,深度方向檢測精度達(dá)0.2mm。通過與實(shí)際值比較,深度值最大誤差不超過7%。
                                    1.3特殊光源設(shè)計(jì)技術(shù)
    由于鑄坯表面溫度高達(dá)1000℃以上,傳統(tǒng)的無損檢測技術(shù),如超聲波、磁感應(yīng)、電渦流等無法應(yīng)用于高溫鑄坯的表面在線檢測。高溫鑄坯表面輻射光主要是紅光或紅外光,因此,研制了特定波長的激光線光源,并通過窄帶濾色鏡濾除高溫鑄坯表面輻射的紅光及紅外光,從而去除了輻射光對缺陷的干擾,使得圖像質(zhì)量明顯提高。
                                       關(guān)鍵技術(shù)二
    為了滿足高速、高分辨率圖像實(shí)時(shí)采集、傳送和處理的要求,研制了多相機(jī)同步采集、多PC機(jī)并行計(jì)算、多核并行處理等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),BKvision系列產(chǎn)品的圖像采集和處理能力達(dá)200MB/S,最高檢測速度達(dá)20m/s以上,達(dá)到世界領(lǐng)先水平。
                                     2.1多臺(tái)線陣相機(jī)的定位與標(biāo)定技術(shù)
    線陣CCD攝像機(jī)具有高分辨率、高感光度、高采集速度的優(yōu)勢,但是線陣相機(jī)采集的是一條線,因此,需要高精度的定位,尤其是在使用多臺(tái)相機(jī)的情況下。BKvision系列產(chǎn)品采用多臺(tái)線陣相機(jī)位置和焦距自動(dòng)調(diào)整技術(shù),對多臺(tái)相機(jī)進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)定,從而實(shí)現(xiàn)了在寬幅帶鋼表面檢測時(shí)的多相機(jī)同步采集和線型圖像無縫拼接。
                                     2.2多PC機(jī)并行計(jì)算和多核并行處理技術(shù)
    在多相機(jī)同步采集情況下,每臺(tái)相機(jī)采集到的圖像由單獨(dú)的PC機(jī)進(jìn)行處理,圖像數(shù)據(jù)在多臺(tái)PC機(jī)之間進(jìn)行分布式計(jì)算,并由服務(wù)器來控制每臺(tái)PC機(jī)的算法執(zhí)行過程。同時(shí),在數(shù)據(jù)處理模塊引入了第三方成熟的多核運(yùn)算庫,通過自主研發(fā)的并行計(jì)算優(yōu)化算法,使得單位時(shí)間的數(shù)據(jù)處理能力提升了近1.5倍。
                                     2.3采取不同優(yōu)先級的線程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分時(shí)并行計(jì)算技術(shù)
    為了保證不同復(fù)雜度算法的并行處理,提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,設(shè)計(jì)了如圖1所示的算法流程,算法流程中用了“實(shí)時(shí)處理”和“及時(shí)處理”兩種不同優(yōu)先級的線程?!澳繕?biāo)檢測”的任務(wù)是檢測圖像中是否有缺陷,有缺陷的圖像保存到計(jì)算機(jī)緩存中,等待后續(xù)處理,這一過程只是對圖像進(jìn)行篩選,沒有用到復(fù)雜的算法,但是需要實(shí)時(shí)完成?!皥D像分割”、“缺陷識(shí)別”等步驟需用到復(fù)雜的算法,但只針對保存到緩存中有缺陷的圖像,可在CPU空閑時(shí)完成?!皩?shí)時(shí)處理”線程處理的數(shù)據(jù)量大,但算法簡單;“及時(shí)處理”線程處理的數(shù)據(jù)量小,但算法復(fù)雜。通過“實(shí)時(shí)處理”和“及時(shí)處理”兩種不同優(yōu)先級的線程保證不同復(fù)雜度算法在CPU分時(shí)上的均衡,從而在算法流程上保證數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性。   

                                    
                                      關(guān)鍵技術(shù)三
    針對熱金屬板帶表面存在氧化鐵皮、水等“偽缺陷”干擾,容易造成誤檢的問題,研發(fā)了基于幅值譜不變矩、結(jié)構(gòu)譜紋理分析、小波不變矩、多尺度幾何分析等特征提取方法;以及深度與灰度信息融合方法、組合分類方法等缺陷識(shí)別方法,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜背景下缺陷的準(zhǔn)確識(shí)別。BKvision系列產(chǎn)品對于常見表面缺陷的檢出率達(dá)95%以上,識(shí)別率達(dá)90%以上,檢出率與識(shí)別率分別比國外同類技術(shù)提高10%和15%。
             3.1基于幅值譜不變矩、結(jié)構(gòu)譜紋理分析、小波不變矩、多尺度幾何分析方法等特征提取方法   
     通過這些方法提取的特征向量不僅具有平移、旋轉(zhuǎn)不變性,并且具有抗噪、抑制光照不均等優(yōu)點(diǎn),適用于熱軋帶鋼、中厚板、連鑄坯等復(fù)雜表面的缺陷識(shí)別,減少由“偽缺陷”造成的誤檢問題。
                                  3.2深度與灰度信息融合方法
    利用深度與灰度信息的像素級融合,提取缺陷邊緣信息,提高了缺陷邊緣提取的準(zhǔn)確性和系統(tǒng)的檢出率,減少缺陷的漏檢;利用深度與灰度信息的特征級融合可提高缺陷分類的準(zhǔn)確性,減少誤檢。
                                  3.3組合分類方法
    由于熱軋帶鋼表面存在著大量氧化鐵皮、水痕等干擾,因此會(huì)產(chǎn)生大量的可疑區(qū)域,如果直接對可疑區(qū)域進(jìn)行識(shí)別,不僅速度慢,而且容易造成誤判。對可疑區(qū)域進(jìn)行識(shí)別前,采用“粗分類”技術(shù),如圖2所示。將熱軋帶鋼的表面缺陷按主要形態(tài)分成4大類,即“縱向缺陷”、“橫向缺陷”、“孤立缺陷”和“分布式缺陷”,圖3給出了上述4類典型缺陷樣本。對這4類形態(tài)的缺陷分別建立樣本圖庫和形態(tài)特征,并根據(jù)形態(tài)特征模板,對可疑區(qū)域進(jìn)行快速匹配。經(jīng)“粗分類”后,可大量剔除由于水、氧化鐵皮、油污及光照不均等因素造成的“偽缺陷”,減少可疑區(qū)域的數(shù)量。對“粗分類”后得到的缺陷區(qū)域再進(jìn)行“細(xì)分類”,可大大提高識(shí)別速度,降低誤報(bào)率。通過以上3項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的自主研發(fā)與集成,同時(shí)設(shè)計(jì)了防高溫、水汽、粉塵、氧化鐵皮等多種技術(shù)措施,保證BKvision系列產(chǎn)品在惡劣的工作環(huán)境下長期免維護(hù)運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)了金屬板帶表面質(zhì)量全流程在線檢測,并推廣應(yīng)用于鋁板、鈦板等生產(chǎn)線,為提升我國高端板帶產(chǎn)品的表面質(zhì)量和市場競爭力提供了重要技術(shù)手段。



                                       四應(yīng)用業(yè)績
    目前,BKvision系列產(chǎn)品已應(yīng)用于國內(nèi)各大鋼鐵企業(yè)近60條生產(chǎn)線:
    1)連鑄板坯:重慶鋼鐵4條連鑄板坯生產(chǎn)線,北海誠德2條連鑄板坯生產(chǎn)線,柳州鋼鐵連鑄坯生產(chǎn)線等;
    2)中厚板:湖南華菱湘鋼3800、5000寬厚板生產(chǎn)線,南京鋼鐵5000中厚板生產(chǎn)線,重慶鋼鐵4100中厚板生產(chǎn)線,興澄特鋼4300厚板生產(chǎn)線,沙鋼集團(tuán)2條5000中厚板生產(chǎn)線,新余鋼鐵4300中厚板生產(chǎn)線等;
    3)熱連軋:重鋼1780熱連軋生產(chǎn)線,柳鋼1450熱連軋生產(chǎn)線,福建鼎信1780、850熱連軋生產(chǎn)線,上海鼎信1780熱連軋生產(chǎn)線等;
    4)冷軋:北海誠德3條酸洗線,西南不銹2條酸洗線,天成不銹冷軋線,佛山高明基業(yè)冷軋連退線等;
    5)有色行業(yè):西南鋁業(yè)冷軋拉矯線、涂層線,新疆眾和冷軋復(fù)卷線等;
    6)棒材:沙鋼集團(tuán)淮鋼棒材線。
    BKvision系列產(chǎn)品曾獲冶金科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、省部級二等獎(jiǎng)2項(xiàng);獲國家發(fā)明專利授權(quán)6項(xiàng),計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)登記6項(xiàng);發(fā)表論文60余篇,其中被SCI、EI檢索收錄35 篇。